데이터는 증명되어야
완성됩니다.
Rimixaq Agency는 단순한 수치 나열을 거부합니다. 우리는 수집된 모든 마케팅 파편을 엄격한 검증 매트릭스에 통과시켜, 비즈니스 결정에 즉시 활용 가능한 '확정적 인사이트'로 변환합니다.
데이터 검증 프로세스
가공되지 않은 원시 데이터가 신뢰할 수 있는 전략적 자산으로 변모하는 4단계 정밀 분석 표준을 소개합니다.
무결성 수집
다양한 채널(SMM, 앱 마켓, 웹)에서 발생하는 파편화된 소스를 단일 API 환경으로 통합하여 데이터 누락을 원천 차단합니다.
노이즈 필터링
봇 활동, 중복 클릭, 비정상적인 체류 시간 등 마케팅 성과를 왜곡하는 허수 데이터를 AI 알고리즘으로 분리 제거합니다.
상관관계 분석
단순 노출수가 아닌, 실질적인 전환(ROI)과 연계된 변수 간의 인과관계를 통계학적 모델링을 통해 도출합니다.
예측 모델링
과거 지표를 바탕으로 향후 3개월간의 캠페인 성과 시나리오를 설계하여 리스크를 선제적으로 관리합니다.
분석 표준 가이드
신뢰할 수 있는 마케팅 보고서는 투명한 기준에서 시작됩니다. Rimixaq은 글로벌 데이터 분석 표준인 GAMS(Global Analytics Management Standard)를 내부 지침으로 채택하고 있습니다.
직접 수집 원칙 (First-party Data Only)
우리는 출처가 불분명한 3자 구매 데이터를 사용하지 않습니다. 모든 분석은 클라이언트의 공식 계정과 직접 연동된 API를 통해 수집된 1차 데이터를 기반으로 설계됩니다. 이는 데이터 오염 가능성을 최소화하고 최고의 정확도를 보장합니다.
이중 교차 검증 (Dual Cross-Verification)
도구 하나만으로는 완벽할 수 없습니다. Google Analytics, AppsFlyer 등 주요 트래킹 툴의 데이터와 매체사의 원시 데이터를 대조하여 5% 이상의 오차가 발생할 경우 즉시 원인을 분석하고 클라이언트에게 보고합니다.
맥락 중심 해석 (Context-Based Insight)
숫자는 그 자체로 전략이 될 수 없습니다. 시장 트렌드, 경쟁사 활동, 업계 평균 지표를 결합하여 해당 수치가 귀사의 비즈니스 성장 단계에서 어떤 의미를 갖는지 명확한 해석을 제공합니다.
기술적 정교함의 차이
커스텀 대시보드 구축
복잡한 데이터 시각화를 넘어, 실시간으로 의사결정에 필요한 지표만 추려낸 직관적인 보고 체계를 구축합니다.
SMM 반응성 매트릭스
단순한 '좋아요' 수가 아닌, 댓글의 감성 분석과 공유 패턴을 분석하여 실제 브랜드 선호도 변화를 측정합니다.
LTV 예측 엔진
앱 프로모션 진행 시, 신규 유입 유저의 첫 7일 행동 데이터를 기반으로 예상 생애 가치(LTV)를 산출합니다.
